據(jù)了解，“新基建”首先在信息通信領(lǐng)域迅速刷屏。對此，Gartner公司副總裁及高管合伙人龔培元(Michael Kung)針對“新基建”的五大關(guān)鍵領(lǐng)域，為CTO(首席信息官)及IT領(lǐng)導(dǎo)者提出見解及建議。
充分評估5G技術(shù)
龔培元認(rèn)為，5G是新一代蜂窩技術(shù)，它將使移動服務(wù)交付模式從以消費(fèi)者為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐詷I(yè)務(wù)和消費(fèi)者為中心;并將滿足用例的各種服務(wù)要求并引入一個(gè)更大范圍的服務(wù)供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng)。
另外，5G技術(shù)正處于“過高期望的峰值(the Peak of Inflated Expectations)”。目前，5G的第三代合作伙伴計(jì)劃(3GPP)的國際標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu)正在與監(jiān)管流程、頻譜分配和移動網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商(MNO)的部署同步發(fā)展。作為授權(quán)頻譜的當(dāng)前使用者和持有者，移動網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商仍然是5G發(fā)展階段企業(yè)機(jī)構(gòu)的主要移動服務(wù)供應(yīng)商。同時(shí)，LTE技術(shù)將繼續(xù)存在并為5G的初步部署奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
對此，他建議，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和云計(jì)劃的I/O技術(shù)專業(yè)人員要通過思考蜂窩網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和用例需求來制定采用5G的計(jì)劃。在啟動計(jì)劃時(shí)，首先要不再將蜂窩網(wǎng)絡(luò)視為僅面向消費(fèi)者的服務(wù)，也不要僅僅是針對移動基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)應(yīng)用程序。
然而，也不要盲目采用5G，了解影響5G的各個(gè)層面上的依存關(guān)系的技術(shù)，來制定切合實(shí)際的期望。評估5G在初期是否能作為SD-WAN和LTE或物聯(lián)網(wǎng)類型應(yīng)用服務(wù)的一種延續(xù)。與移動網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商積極溝通，了解這些服務(wù)是如何與以業(yè)務(wù)為中心的5G服務(wù)相整合的。
新機(jī)遇：電動汽車無線充電技術(shù)
龔培元指出，為住宅和社區(qū)停放車輛提供的充電系統(tǒng)不需要新的技術(shù)，現(xiàn)有系統(tǒng)只需提供合適的價(jià)格。未來，擬投資于公交車路線、短途送貨車輛等垂直市場的政府部門將建立能夠?yàn)殡姵乜焖俪潆姷臏?zhǔn)動態(tài)充電系統(tǒng)。而制造商一般不愿意在沒有公認(rèn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的情況下將無線充電技術(shù)添加到車輛上。
“所以，為了在不斷發(fā)展的汽車無線充電、技術(shù)和服務(wù)市場獲得市場份額，需要將現(xiàn)有技術(shù)用于住宅和社區(qū)應(yīng)用，從而獲得產(chǎn)品上市時(shí)間優(yōu)勢。”他表示，應(yīng)該鎖定地方政府部門作為早期充電基礎(chǔ)設(shè)施投資的客戶群，加入行業(yè)團(tuán)體和標(biāo)準(zhǔn)制定機(jī)構(gòu)，為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的到來做好準(zhǔn)備。
數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施：2020年應(yīng)做的初步工作
在龔培元看來，對于維護(hù)和優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施，需要通過自動化和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)來管理、改造和改善數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。在規(guī)劃未來的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施方面，要制定涵蓋數(shù)據(jù)中心計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施愿景。
另外，數(shù)據(jù)中心新興技術(shù)實(shí)施具有以下特點(diǎn)的智能基礎(chǔ)設(shè)施策略：軟件定義、可組合、敏捷、可編程、可擴(kuò)展、具有彈性、具有響應(yīng)性并能適應(yīng)變化。
預(yù)測人工智能核心技術(shù)
“由于技能、技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施整合方面的挑戰(zhàn)，用于AI項(xiàng)目試點(diǎn)的AI基礎(chǔ)設(shè)施策略將不易擴(kuò)展到生產(chǎn)中。那么，AI推理引擎將被部署在各個(gè)位置，包括邊緣、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和公有云，這將促進(jìn)對全平臺部署解決方案的需求。”龔培元指出，與生產(chǎn)AI管道相關(guān)的技術(shù)債務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施復(fù)雜性將成為大多數(shù)企業(yè)中的IT領(lǐng)導(dǎo)者的工作難點(diǎn);對實(shí)時(shí)響應(yīng)的需求正在推動將分析置于數(shù)據(jù)采集點(diǎn)附近以及邊緣系統(tǒng)或端點(diǎn)設(shè)備中的需求。
對此，他建議稱，希望從AI概念驗(yàn)證擴(kuò)展到生產(chǎn)并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量增長的IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該做到以下舉措：設(shè)計(jì)串流數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施自定義參考架構(gòu)的原型并展示，從而加快AI在生產(chǎn)中的應(yīng)用。使用容器封裝機(jī)器學(xué)習(xí)模型并簡化模型管理，從而創(chuàng)建推理引擎部署流程，同時(shí)將AI應(yīng)用于生產(chǎn)。通過戰(zhàn)略性地使用具有可擴(kuò)展AI基礎(chǔ)設(shè)施功能的云服務(wù)和供應(yīng)商來加速AI的實(shí)現(xiàn)。通過量化要采集的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)量以及通信帶寬、延遲和可用性的影響來確定進(jìn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析的最佳位置。
全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場分析
據(jù)介紹，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)軟件平臺在2018年首次實(shí)現(xiàn)了盈利，但此后能否盈利充滿挑戰(zhàn)。與其他物聯(lián)網(wǎng)堆棧相比，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用具有相對更穩(wěn)定的增長率和利潤率，這主要是由于購買中心和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)購買要求的不斷變化。
龔培元解釋道，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的增長和利潤仍然受到以下因素的限制，“供應(yīng)商專注于狹隘的專業(yè)領(lǐng)域;以及供應(yīng)商無法為重復(fù)收入型產(chǎn)品創(chuàng)建具有吸引力的產(chǎn)品目錄。連接性和硬件(HW)是物聯(lián)網(wǎng)解決方案的基礎(chǔ)要素，并且分別是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最重要的利潤和收入來源。”
同樣地，他為相關(guān)CTO給出建議：為創(chuàng)建創(chuàng)新的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，必須通過開發(fā)具有特定行業(yè)特征和功能的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺擴(kuò)展客戶環(huán)境，從而維持增長。開發(fā)獨(dú)立于平臺的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用并實(shí)現(xiàn)此類應(yīng)用的差異化，這些應(yīng)用能夠?qū)⑿袠I(yè)專業(yè)知識和商業(yè)智慧“轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品”，用于目標(biāo)行業(yè)的基礎(chǔ)用例并產(chǎn)生收益。
另外，還需要通過創(chuàng)建基于資產(chǎn)的托管服務(wù)組合確保每年的重復(fù)性收入。此類服務(wù)能夠?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)解決方案和物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)的運(yùn)營和服務(wù)管理提供信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施庫(ITIL)方法。通過鎖定創(chuàng)建聯(lián)網(wǎng)工業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)(在銷售點(diǎn)需要嵌入或捆綁硬件和聯(lián)網(wǎng)功能)的工業(yè)企業(yè)來提高增長率，同時(shí)降低銷售成本。(記者 林迪)
